《財富》ESG峰會隆重啟幕，匯聚全球商業領袖與可持續發展領域的先鋒思想。會上，海信集團高級副總裁馬曉龍發表了題為“秉承以人為本、錨定應用導向，構建ESG實踐樣板”的演講，其中特別將目光投向了“人工智能公共數據”這一新興且關鍵的基礎設施領域。這不僅揭示了海信在技術與社會責任融合上的戰略思考，也為企業如何在人工智能時代踐行ESG（環境、社會和治理）理念，特別是圍繞數據這一核心要素，提供了寶貴的實踐樣板與方向指引。
一、 以人為本：數據治理的倫理基石與社會溫度
馬曉龍強調“以人為本”，這首先體現在對人工智能公共數據治理的根本立場上。公共數據，尤其是應用于人工智能訓練與服務的海量數據，其源頭是千千萬萬的個體與社會活動。以ESG中的“S”（社會）維度審視，數據的采集、處理與應用必須始終將人的權利、福祉與尊嚴置于核心。這意味著：
- 隱私保護與數據安全是底線：在利用公共數據驅動AI創新的必須建立嚴格的數據脫敏、匿名化與安全防護體系，防止個人信息泄露與濫用，這是對用戶最基本的尊重與責任。
- 普惠包容與消除偏見是目標：人工智能模型極易繼承和放大訓練數據中存在的偏見。因此，在公共數據的構建與應用中，必須主動關注不同群體（如不同地域、年齡、性別、殘障人士）的代表性與公平性，努力消除“數字鴻溝”與算法歧視，確保技術成果惠及所有人，而非加劇社會不公。
- 透明與知情同意是橋梁：企業應推動數據使用的透明度，讓公眾理解其數據如何被用于AI發展，并在可能的情況下保障知情同意的權利，建立信任關系。
海信在其智慧城市、智能交通、醫療影像等涉及公共數據的業務中，正嘗試將上述原則融入產品設計與運營流程，力求讓冷冰冰的數據與技術，展現出服務社會、關愛個體的溫度。
二、 錨定應用導向：驅動可持續發展的現實引擎
“錨定應用導向”則從ESG的“E”（環境）與“G”（治理）維度，指明了人工智能公共數據價值的實現路徑。數據的價值不在于單純的占有，而在于解決實際問題的有效應用。馬曉龍所指的應用導向，應理解為：
- 服務于綠色低碳轉型（環境維度）：利用人工智能分析公共環境數據（如氣象、能耗、交通流量），可以優化城市能源調度、提升交通效率、精準治理污染，從而直接貢獻于節能減排與環境保護。例如，通過AI分析公共電網與建筑數據，可實現更高效的智能電網管理與樓宇節能。
- 賦能社會治理與公共服務（社會與治理維度）：將公共數據與AI結合，能顯著提升公共安全預警、應急管理、醫療健康服務、教育資源分配等領域的效率與精準度。這不僅是技術應用，更是提升社會治理現代化水平、增強民眾獲得感與安全感的重要體現。
- 促進負責任的技術創新與治理（治理維度）：應用導向要求企業不能“為了AI而AI”，而需建立從真實社會需求出發、到產生實際正向影響的技術創新閉環。企業內部需建立與之匹配的數據治理架構、倫理審查機制和風險管理體系，確保應用過程的合規、穩健與負責任。
海信在顯示技術與智能家電領域的深厚積累，正與其在智慧城市等B端領域的公共數據應用形成合力，探索從家庭到社區再到城市的全場景、有價值的數據應用解決方案。
三、 構建ESG實踐樣板：系統化行動與生態共建
構建ESG實踐樣板，意味著需要將“以人為本”和“應用導向”從理念轉化為系統性的企業行動，并推動更廣泛的生態合作。對于人工智能公共數據領域，這包括：
- 制定高標準的企業數據倫理準則：超越法律合規底線，主動公開承諾并踐行負責任的數據實踐。
- 投資于安全、可信的AI技術研發：如在聯邦學習、隱私計算、可解釋AI等領域加大投入，從技術上保障ESG目標的實現。
- 開展多方利益相關者對話：與政府、學界、社區及公眾保持溝通，共同探討和制定數據利用的邊界與規則，參與行業標準建設。
- 披露透明的ESG績效：定期向公眾報告在數據隱私保護、算法公平性審查、AI賦能社會等方面的具體進展與影響，接受社會監督。
馬曉龍在海信的分享，正是其構建這一樣板進程中的階段性思考與宣言。它表明，領先的企業已意識到，在人工智能與數據驅動的ESG不再是錦上添花的報告，而是企業核心競爭力的重要組成部分，是贏得長期信任與可持續發展的關鍵。
《財富》ESG峰會上的這一聲音，清晰地勾勒出人工智能時代企業責任的新前沿：將ESG原則深度植入數據這一新型生產要素的治理與運用全過程。 海信提出的“以人為本、錨定應用導向”，為行業提供了一個兼具倫理高度與實踐深度的框架。誰能更好地駕馭人工智能公共數據的巨大潛力，同時堅守社會責任與可持續發展的底線，誰就更有機會在商業成功與社會價值創造之間達成平衡，真正成為數字經濟時代的典范。這不僅是海信的探索，也應是所有致力于長期發展的企業的共同課題。
